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當(dāng)AI學(xué)會畫畫,人類應(yīng)該感到害怕嗎?


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發(fā)布時(shí)間:2022-10-28 16:51:08

有人擔(dān)心隨著人工智能的應(yīng)用,創(chuàng)意、決策類的工作會被人工智能技術(shù)所取代。但也有觀點(diǎn)認(rèn)為,伴隨新技術(shù)的出現(xiàn),會創(chuàng)造新的工作崗位?

 

 

· 杰瑞·卡普蘭(以下簡稱卡普蘭):

 

 

我認(rèn)為人工智能技術(shù)會取代人類的工作并不是一個(gè)很有益的想法,不如把人工智能當(dāng)成是一個(gè)自動化的持續(xù)性過程。

 

 

如果你回想歷史上自動化的演變,想想我們曾制造過的機(jī)器,就會發(fā)現(xiàn)自動化有更高的效率,更節(jié)省成本。所以新技術(shù)并不是取代人類的工作,而是取代高成本的人類工作。而且,當(dāng)我們應(yīng)用自動化時(shí),產(chǎn)品和服務(wù)會更加便宜,這反而會擴(kuò)展市場,財(cái)富也因此而產(chǎn)生,這部分財(cái)富會被消費(fèi),自然也就會產(chǎn)生更多的工作崗位。

 

 

人們也會因此需求更多的汽車,居住更好的房屋。他們購買游艇,把孩子送去接受更好的教育,這些都會創(chuàng)造更多的工作崗位。

 

 

所以當(dāng)有些人因?yàn)樽詣踊膽?yīng)用而失去工作時(shí),新的工作崗位也因?yàn)樾略龅呢?cái)富而誕生了。想想100多年前,幾乎所有人都在農(nóng)業(yè)或其相關(guān)領(lǐng)域工作,甚至在美國也是如此。從那時(shí)到現(xiàn)在,起碼有50%~70%的人口失去了他們的工作。我們現(xiàn)在沒有釘馬掌的人了,但我們有了替換輪胎的。

 

 

總體來講,這些都是對社會有利的。但是,對那些失去工作的人來說,新增加的工作崗位與之前所進(jìn)行的工作是完全不同的。所以對這些被自動化取代的人們的確是個(gè)不好的消息,但是對其他人來說卻是很好的,他們可以學(xué)習(xí)新技能,得到新工作。

 

 

· CBR:

 

 

您認(rèn)為哪些行業(yè)受人工智能的影響最大,存在被顛覆的風(fēng)險(xiǎn)?哪些行業(yè)會受益于人工智能的發(fā)展?

 

 

· 卡普蘭:

 

 

這很難回答,因?yàn)槿斯ぶ悄苁且环N非常基礎(chǔ)的科技。它對各個(gè)工種,各個(gè)行業(yè)都會有一定的影響。

 

 

電視在20世紀(jì)20年代剛剛被發(fā)明時(shí),發(fā)明者想到的是可以用電視教醫(yī)學(xué)院學(xué)生怎么做手術(shù),完全沒有想到娛樂等方面的用途。電腦在20世紀(jì)50年代被發(fā)明時(shí),IBM的創(chuàng)建者托馬斯·沃森曾經(jīng)被問到電腦的銷售目標(biāo),他的回答是6到7臺,因?yàn)槟軌蛳氲降奈ㄒ毁I家只有美國政府以及軍方。希望我能比他們看得稍微遠(yuǎn)些吧。具體來說,那些目標(biāo)明確的任務(wù)、完成過程分工明確、數(shù)據(jù)精準(zhǔn),那么人工智能會對它們自動化的道路大有裨益。

 

 

就好比自動駕駛汽車,目的是從A點(diǎn)到B點(diǎn),分工要么是加速,要么是剎車,只需要一個(gè)二元抉擇,就是人工智能可能發(fā)揮作用的潛在領(lǐng)域。但如果是酒店服務(wù)員就很難人工智能自動化,因?yàn)闋可娴教嗟幕顒樱⑶覍唧w需要進(jìn)行什么工作也很難定義。

 

 

我們和人工智能之間

 

 

并無“關(guān)系”

 

 

· CBR:

 

 

如何在未來建立人機(jī)之間的協(xié)調(diào)關(guān)系?

 

 

· 卡普蘭:

 

 

你有沒有聽說過“擬人化”這個(gè)詞?人們非常鐘愛他們的狗時(shí),通常就會把狗視為人類。我們通常也把人工智能、自動化機(jī)器等等擬人化。要說“關(guān)系”,我想是由于擬人化而產(chǎn)生了誤解。我們和人工智能之間并沒有關(guān)系,它們只是機(jī)器,所以我們并不需要擔(dān)心這些。我們建造它們,利用它們,甚至可以毀壞它們。

 

 

有時(shí)我們會造出瑕疵品,它們會被用于不好的用途,但我不認(rèn)為這是一種所謂的“關(guān)系”,因?yàn)檫@個(gè)詞太過人類化。我們需不需要擔(dān)心人機(jī)之間的協(xié)調(diào)關(guān)系?我認(rèn)為這個(gè)問題應(yīng)該變成:“我們該怎樣保證制造出好的產(chǎn)品與機(jī)器來達(dá)成目標(biāo),而不是制造出不良的機(jī)器,導(dǎo)致問題。”

 

 

· CBR:

 

 

人們還會討論諸如此類的問題:人工智能會不會發(fā)展出自我思考、邏輯思考等行為?如果會,將導(dǎo)致出現(xiàn)哪些問題?

 

 

· 卡普蘭:

 

 

你知道自動駕駛汽車嗎?當(dāng)我們把它稱為自動駕駛汽車時(shí),對工程師來說是一個(gè)意思,但對普通民眾來說卻是另一個(gè)意思。對工程師來說,自動駕駛汽車只是通過雷達(dá)或相機(jī)收集數(shù)據(jù),并經(jīng)過數(shù)據(jù)分析,進(jìn)行判斷,最終做出是否剎車或加速等不同決定的程序過程。

 

 

但當(dāng)我跟我母親說要購買一部自動駕駛汽車時(shí),她想象中這是有眼睛、有耳朵、并且會自我觀察自我思考的汽車。站在工程師的角度,自動駕駛汽車本身不具備任何思考行為,它只是控制汽車的行動。除非自動駕駛汽車在你決定去辦公室,它卻把你載到了沙灘時(shí),它才能真正地被稱之為“自動”駕駛汽車。機(jī)器本身并沒有任何自身的目標(biāo)或欲望,它們按照我們的設(shè)計(jì)進(jìn)行工作。它們不會活過來,不會進(jìn)入瘋狂,也不會代替人類統(tǒng)治。

 

 

 

· CBR:

 

 

你提到母親對人工智能的相當(dāng)不理解,那你是否認(rèn)為我們需要讓人們真正理解人工智能的意義?

 

 

· 卡普蘭:

 

 

當(dāng)然。當(dāng)你第一次接觸Siri時(shí),你會感到驚訝“哇,電話里面有個(gè)人啊”,但是你很快就會意識到,這只不過是用戶界面發(fā)生了改變,利用你的語音,通過技術(shù)處理,電腦編程將它轉(zhuǎn)化為一個(gè)指令組。要知道,這類應(yīng)用并不會嘗試取悅你,它們只是工具。

 

 

留聲機(jī)被發(fā)明的時(shí)候,人們聽到盒子里演奏的音樂大概是20世紀(jì)20年代,人們當(dāng)時(shí)震驚了。你可以通過一個(gè)機(jī)器演奏整段音樂的創(chuàng)意,這本身在當(dāng)時(shí)就引發(fā)了非常大的爭議。因?yàn)槲覀冊诋?dāng)時(shí)所想到的唯一能做這些事情的是人類。如果機(jī)器就可以演奏音樂的話,我們該怎么辦?其實(shí)這是人工智能發(fā)展歷史中經(jīng)常遇到的。

 

 

社會要承擔(dān)起相關(guān)責(zé)任

 

 

· CBR:

 

 

隨著初級智力工作逐漸被人工智能所代替,企業(yè)人力資源策略需要如何應(yīng)對?

 

 

· 卡普蘭:

 

 

首先,這并不是HR應(yīng)該擔(dān)心的問題,而應(yīng)該是社會應(yīng)該為此承擔(dān)責(zé)任。社會應(yīng)該有責(zé)任去幫助因?yàn)樾驴萍嫉某霈F(xiàn)而被取代的人們,最好的方法就是幫助他們學(xué)到未來需要利用到的新技能。

 

 

我也經(jīng)常會問自己,企業(yè)該針對這些做什么嗎?但答案是否定的。企業(yè)應(yīng)該做企業(yè)本身應(yīng)該做并且擅長做的事,也就是制造好的產(chǎn)品,雇傭人們,然后創(chuàng)造利潤。但如果有一個(gè)良好的政策,例如開辦職業(yè)培訓(xùn)學(xué)校,并不教授你基礎(chǔ)知識,但教授你職業(yè)技能,似乎不錯(cuò)。問題是,誰來支付學(xué)習(xí)新職業(yè)技能的成本呢?

 

 

如果你已經(jīng)50多歲了,你會的技能只是種植水稻,那么對你來說,獲得經(jīng)濟(jì)來源就是非常困難的一件事。如果社會中這樣的人越來越多,我們就必須改變我們對資助這類人進(jìn)行職業(yè)培訓(xùn)的態(tài)度了,這樣我們就不會有成千上萬的人失去工作。所以這更應(yīng)該是一個(gè)社會政策,而非企業(yè)責(zé)任。

 

 

· CBR:

 

 

人工智能在未來減少貧富差距等社會問題方面,是否也能夠起到一些作用?

 

 

· 卡普蘭:

 

 

的確有關(guān)聯(lián)。我覺得人工智能有加速自動化的潛力,一旦自動化就意味著我們可以利用更少成本做出更多事情。所以,在人工智能自動化發(fā)展后,實(shí)際上會讓中國的整體人群保持更高的生活水準(zhǔn)。

 

 

因?yàn)閯趧恿θ绻跍p少,但仍然能夠通過自動化達(dá)到過去同樣的效率與目標(biāo)。所以我認(rèn)為人工智能正好可以填補(bǔ)勞動人口消減和勞動人口再次成型之間的空缺。